Типизация и типы данных

Целые и дробные числа, строки и списки, словари, множества, логические значения — это лишь часть типов данных, применяемых в Python.

Языки программирования распознают типы данных по определенным правилам, а набор этих правил устанавливается типизацией языка.

Типизация в Python

Говоря о типизации Python, можно сказать, что он относится к языкам

с неявной
сильной
динамической

типизацией.

Явная и неявная типизация

Неявная типизация означает, что при объявлении переменной можно не указывать её тип. В языках с явной типизацией тип переменной обязательно указывается. ~~~~

Объявление переменной в С++ (это язык с явной типизацией):

Скопировать кодCPP
int a = 1;

Объявление переменной в Python (это язык с неявной типизацией):

Скопировать кодPYTHON
a = 1  # Light version, Python rules!

Динамическая и статическая типизация

Python относится к языкам с динамической типизацией. В таких языках тип присваивается переменной непосредственно во время выполнения программы;

Плюс такой типизации — при объявлении или переопределении переменной нет необходимости учитывать тип данных, которые будут в нее передаваться.

Минус динамической типизации в том, что в переменную может быть передано значение непредусмотренного типа и, в результате, может быть нарушена логика программы.

Сильная и слабая типизация

В языках с сильной типизацией нельзя смешивать в выражениях объекты различных типов; в таких языках не выполняются автоматические неявные преобразования.

Python — язык с сильной типизацией.

Что будет, если в Python сложить строку str и целое число int?

Скопировать кодPYTHON
# Объявим переменную типа int
numeric = 1
print(type(numeric))
# Вывод в терминал: <class 'int'>

# Объявим переменную типа str
string = '2'
print(type(string))
# Вывод в терминал: <class 'str'>

# Сложим эти объекты:
print(numeric + string)

# Вывод в терминал: 
# TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

Программа не может сложить число со строкой и завершается с ошибкой.

Слаботипизированные языки, в свою очередь могут выполнять множество неявных преобразований автоматически, даже если может произойти потеря точности или преобразование будет неоднозначно.

Например, в JavaScript, при сложении числа 1 и строки 'string' результатом будет строка '1string': числовой операнд будет автоматически приведён к строке и сложение пройдёт по правилам конкатенации строк; никакого исключения это не вызовет — программа продолжит выполняться.

Типы данных Python

В Python типы данных можно разделить на встроенные в интерпретатор (built-in) и подключаемые, которые становятся доступны при импортировании соответствующих модулей.

Вот список часто используемых встроенных типов:

None (неопределенное значение переменной)
Логические переменные (Boolean Type)
Числа (Numeric Type)
1. int – целые числа
2. float – число с плавающей точкой
3. complex – комплексные числа
Последовательности (Sequence Type)
1. list – список
2. tuple – кортеж
3. range – диапазон
  Подклассы
  Строки (Text Sequence Type): str
  Бинарные списки (Binary Sequence Types)
4. bytes — байты
5. bytearray — массивы байт
6. memoryview — специальные объекты для доступа к внутренним данным объекта через protocol buffer
Множества (Set Types)
1. set — множество
2. frozenset — неизменяемое множество
Словари (Mapping Types)
1. dict — словарь

Благодаря разделению данных на типы Python знает как оптимально выделить память для хранения данных и какие операции допустимо выполнять с разными типами.

Задача

Приведите переменные к нужному типу, выполните необходимые операции над ними, передайте значения в f-строку и напечатайте фразу Суммой чисел 1, 2 и 3 будет 6

В решении должны быть применены все три переменные; такое решение не будет принято:

Скопировать кодPYTHON
print('Результатом сложения чисел 1, 2 и 3 будет 6')

Подсказка

Задача в том, чтобы получить из переменных числовые значения 1, 2 и 3.

Число 1 есть, оно хранится в переменной a.

Получить из имеющихся данных целые числа 2 и 3 можно, например, так:

привести значение b к целому числу;
привести второй элемент списка c к целому числу.

Можно поискать и другое решение: например, получить тройку из a и b.

 
a = 1
b = '2'
c = ['Анатолий', 3.15, '3 поросёнка']
d = c[2]
d = d.split(' ')
d = int(d[0])
​
​
e = int(b)
​
sum = a+e+d
​
result = f'Суммой чисел {a}, {e} и {d} будет {sum}'
​
print(result)

У этой задачи есть несколько решений, и вы нашли одно из них! Анатолий в решении не пригодился, а мог бы.

c[0] — это 'Анатолий'.

len(c[0]) - int(b) даст 6, последнее числовое значение в заданной фразе!

У этой задачи есть несколько решений, и вы нашли одно из них! Анатолий в решении не пригодился, а мог бы.

c[0] — это 'Анатолий'.

len(c[0]) - int(b) даст 6, последнее числовое значение в заданной фразе!

Типизация и типы данных

Типизация в Python

Явная и неявная типизация

Динамическая и статическая типизация

Сильная и слабая типизация

Типы данных Python

1.Начало

2.Встроенные типы данных

3.Булева алгебра. Условные операторы

4.Последовательности

5.Python «под капотом»

6.Последовательности: продолжение

7.Множества set()

8.Словари

9.Типы данных

10.Создание функций

11.Стандартная библиотека

12.Финальный проект спринта: программный модуль для фитнес-трекера

13.Мотивация и не только

14.Самое необходимое об ООП

15.Знакомство с командной строкой

16.Настройка окружения: VSCode, Git, venv, pytest

17.Аннотации типов

18.Требования к коду

19.Energy Management

20.Финальный проект спринта: калькулятор денег и калорий

1.Типизация и типы данных